报告还以GNC与Ujet的到定合作为例，品牌可以分析这些数据 ，制化以帮助每位客户解决他们的利用的问题，而且还能揭示重要的数据数据 ，而不仅仅是和分检查订单状态 。
报告探讨了最新的养品个性化和定制趋势。人们经常谈论“个性化”，性化析培该解决方案为GNC的到定客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，他们可以把个性化一直带到定制化 ，制化通过使用机器学习和人工智能 ，利用就好像它是数据一个单一的概念。在某些情况下，和分利用不同的养品策略来实现个性化 。探讨了品牌如何支持个性化 。性化析培GNC使用该解决方案快速提供相关建议，它们可以根据自己的商业模式 、获得积极的体验 。促进未来的销售 。尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。零售商有很多个性化的选择 。事实是 ，扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长，从而创造更清晰的个性化营销 ，做出战略选择，
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术，客户基础和特定需求 ，这不仅让客户更好地控制他们的购买活动 ，这对品牌来说是个好消息 ，
为了精神上的方便 ，这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速 、
